O artigo "NTNU Samfunnsforskning" na Wikipédia em norueguês tem 15.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 12 seções.
Desde a criação do artigo "NTNU Samfunnsforskning", seu conteúdo foi escrito por 29 usuários cadastrados na Wikipédia em norueguês e editado por 29 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 17 vezes na Wikipédia em norueguês e citado 17 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | norueguês: Nº 49158 09.2009 |
Global: Nº 3576940 11.2008 |
Em 1 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Souleymane Bamba, Charles Leclerc, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, Oasis, The Lord of the Rings, Emma Navarro, Fatman Scoop, mortes em 2024, Alien: Romulus, Kaos.
Na Wikipédia em norueguês, os artigos mais populares naquele dia foram: Durek Verrett, Märtha Louise, wiki.phtml, Salum Ageze Kashafali, Færøyene, Birgit Skarstein, Ari Behn, NOKAS-ranet, Emma Tallulah Behn, Ida Lindtveit Røse.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
